schoolMaestría en Inteligencia Artificial•Posgrado FISI · UNMSM
Grupo 5 Plataforma de Datos e IA

Infraestructura soberana y de alto rendimiento para almacenamiento masivo de datasets, experimentación distribuida de modelos neuronales y búsqueda semántica vectorial.

STATUS: Infraestructura en vivo // somosia.online · Nodo FISI UNMSM
5
Red Neuronal y Cerebro de Inteligencia Artificial iluminado 3D
INFRAESTRUCTURA CORE//5 SERVICIOS ACTIVOS

La Plataforma del Grupo 5

Herramientas desplegadas y en línea en somosia.online al servicio de la investigación avanzada y la computación científica.

storageMinIO S3
● En línea

Almacenamiento Distribuido

Almacenamiento de objetos compatible con S3 de alta disponibilidad para datasets masivos, pesos de modelos y binarios.

check_circleAPI S3 estándar con soporte boto3 y CLI
check_circleGestión granular de buckets y políticas IAM
check_circleAcceso seguro cifrado con TLS/HTTPS
terminalJupyterLab
● En línea

Laboratorio Interactivo

Entorno interactivo para ingeniería de datos, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn y entrenamiento distribuido con GPU.

check_circleNotebooks interactivos y terminal bash integrada
check_circleKernels optimizados para computación acelerada
check_circleEntorno multiusuario colaborativo para el Grupo 5
datasetQdrant Vector DB
● En línea

Base de Datos Vectorial

Motor de base de datos vectorial para recuperación semántica por proximidad euclidiana/coseno y soporte avanzado RAG.

check_circleBúsqueda por similitud ultra veloz con HNSW
check_circleFiltrado de metadatos en memoria y colecciones
check_circleAPIs nativas REST y gRPC con clientes Python
monitoringGrafana
● En línea

Observabilidad y Métricas

Dashboards analíticos para monitoreo continuo de recursos, latencia de inferencia y telemetría de modelos.

check_circleTelemetría en tiempo real
check_circleMonitoreo de GPUs y almacenamiento
check_circleAlertas y dashboards interactivos
account_treen8n Workflows
● En línea

Orquestación & Flujos n8n

Automatización de flujos de trabajo, orquestación de agentes autónomos y pipelines de datos multi-servicio.

check_circleAutomatización con nodos IA y agentes
check_circleTriggers por webhook y eventos programados
check_circleIntegración con Qdrant y modelos LLM

Arquitectura de Servidor & Topología de Red

Docker Compose SSL Let's Encrypt
devices
Cliente / Navegador HTTPS :443 somosia.online
alt_route
Nginx Proxy TLS / SSL Offloading Virtual Hosts Router
view_in_ar
Docker Bridge Overlay Network HPC Virtual Subnet
MinIO Cluster
:9000 / :9001
JupyterLab Node
:8888
Qdrant Engine
:6333
Grafana Telemetry
:3000
n8n Workflow Automation
:5678
Streamlit Interactive Proxy
:8501
Líneas de Investigación Activa

¿Qué hacemos con IA?

La Inteligencia Artificial permite a las máquinas aprender de los datos, reconocer patrones complejos y sintetizar nuevo conocimiento. En el Grupo 5 aplicamos estas metodologías directamente sobre nuestra propia infraestructura cloud.

insights

Machine Learning

Algoritmos de clasificación, regresión, clustering y ensambles de árboles de decisión.

Scikit-learn · XGBoost
memory

Deep Learning

Redes neuronales convolucionales, arquitecturas residuales y Transformers acelerados.

PyTorch · TorchVision
translate

NLP Avanzado

Modelos de lenguaje (LLMs), tokenización multilingüe, análisis semántico y fine-tuning.

Hugging Face · BERT
scatter_plot

Embeddings

Representación vectorial densa de documentos, grafos e imágenes para similitud espacial.

Vector Space · HNSW
auto_awesome

RAG Pipelines

Generación aumentada por recuperación mediante integración de LLMs con Qdrant.

Retrieval Augmentation

Pipeline Operativo de IA en Grupo 5

CICLO DE VIDA END-TO-END
01 Ingesta de Datos

Carga masiva, validación de esquemas y curaduría de datasets crudos almacenados de forma segura en MinIO S3.

MinIO Object Storage
02 Modelado & Train

Desarrollo exploratorio, ingeniería de características y entrenamiento supervisado/no supervisado en JupyterLab.

JupyterLab + GPU
03 Vectorización

Transformación de corpus no estructurados a embeddings matemáticos multidimensionales e indexación en Qdrant.

Qdrant Index Engine
04 Inferencia & RAG

Respuestas contextualizadas, búsqueda semántica en microsegundos y despliegue de aplicaciones cognitivas.

Producción somosia.online
EXPLORACIÓN APLICADA//LABORATORIO DE DEMOS

Demos Interactivas del Grupo 5

Prototipos funcionales y aplicaciones interactivas desarrolladas para visualización de inferencias, experimentación de datos y evaluación de modelos en tiempo real.

Proxy JupyterLab Activo
Streamlit · Plotly · Python● Demo Activa
PORT :8501

Dashboard Interactivo Streamlit + Plotly

Visualizaciones analíticas dinámicas, exploración multidimensional de embeddings y gráficos interactivos servidos a través del proxy de alta velocidad de JupyterLab.

analytics
Visualización DinámicaGráficos 3D y 2D generados con Plotly Express
speed
Inferencia en Tiempo RealAlineado con el pipeline de experimentación GPU
linkhttps://jupyter.somosia.online/proxy/8501/
Live Proxy
science
Próximas Demos en Desarrollo

Ampliando el Laboratorio de Prototipos

El Grupo 5 se encuentra integrando nuevas interfaces interactivas para que la comunidad académica experimente directamente con modelos de vanguardia:

chat
RAG Search AgentAsistente conversacional con grounding en documentos
view_in_ar
Embedding Space ExplorerProyección t-SNE / UMAP en 3D de colecciones Qdrant

Nuevas demos se publican periódicamente como parte de las tesis de maestría del Grupo 5.

school Talento Académico de Posgrado

Somos el Grupo 5

Estudiantes e investigadores de la Maestría en Inteligencia Artificial de la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática (FISI), UNMSM.

JQ
G5

Jeniffer Quispe

NLP & Data Science

Investigación en procesamiento de lenguaje natural, modelado predictivo y extracción inteligente de conocimiento.

codeschoolmail
JH
G5

Johman Hinostroza

MLOps & Cloud Architecture

Arquitecto de infraestructura en clúster, orquestación distribuida y despliegue de pipelines escalables de ML.

codeschoolmail
JT
G5

Juan Carlos Tello

Deep Learning & Vision

Especialista en redes neuronales profundas, optimización de inferencia y representaciones biomédicas.

codeschoolmail
MC
G5

Mario Angelino

Computer Vision & Robótica

Segmentación y reconocimiento visual de patrones, navegación autónoma y modelado espacial sensorial.

codeschoolmail
WQ
G5

William Quispe

Big Data & Distributed Systems

Gestión de clústeres de cómputo de alto rendimiento, almacenamiento de alta velocidad y consistencia de datos.

codeschoolmail
GG
G5

Gabriel Guzmán

Sistemas Inteligentes & RAG

Diseño de arquitecturas semánticas aumentadas por recuperación, indexación vectorial y agentes cognitivos.

codeschoolmail
UNMSM · FISI POSGRADO

¿Listo para colaborar en investigación de IA?

El Grupo 5 promueve iniciativas interinstitucionales, tesis aplicadas y alianzas con centros de investigación y la industria tecnológica.